为什么m个向量线性无关,可以推出m=n?

来源:8-3 矩阵的逆和线性相关,线性无关

athief

2021-10-17

两个向量(1,1,1)、(1,1,2),这两个向量线性无关,但此时m=2,n=3,m!=n,这种理解错在哪?

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1回答

liuyubobobo

2021-10-18

你具体指的课程的哪里我说的这个结论?给我一个具体的时间点?我看一下我是怎么讲的?


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在课程这一页的 ppt 中,m 是列号。我们是把 m 个向量当做矩阵的列向量。可以再仔细听一下 12:50 的课程内容。


为什么是列?请参考矩阵乘法的列视角,才形成了这 m 个向量的线性组合。

//img.mukewang.com/szimg/616dd741097531e008570474.jpg


此时,若要线性无关,矩阵的行数 n 需要 n >= m。


实际上,此时,我们希望只有唯一的零解,所以 m 一定等于 n。(此时才可能有唯一解。)


继续加油!:)


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以上回答有误。下面的补充说明和截图相关讨论可以参考下面的评论。


补充一:课程中介绍的和矩阵 A 可逆的等价命题列表,都有一个大前提:A 是方阵:

//img.mukewang.com/szimg/616e0f8f09a249df10001000.jpg


补充二:这一小节在这里,我主要是想引出如下的结论:即矩阵 A 可逆和 n 个 n 维向量线性无关等价。

//img.mukewang.com/szimg/616e0fd109159ad610000978.jpg


这个结论也有一个前提,我们讨论的是 n 个 n 维向量,即组成的矩阵 A 是方阵。

在这个条件的基础上,我们可以得到证明,简单描述如下:


1)A可逆 => n 个 n 维向量线性无关。

证明:因为 A 可逆,则 Ax = 0 只有唯一零解。根据矩阵和向量乘法的列视角,这就是这 n 个向量线性无关的定义;


2)n 个 n 维向量线性无关 => A 可逆

证明:因为 n 个 n 维向量线性无关,所以 v1k1 + v2k2 + v3k3 +... + vnkn = 0 只有所有的 k(i) = 0 这一个解,所以相当于 A * k = 0 只有零解(A 由 v 成列组成的方阵,k 由所有 ki 组成的向量),所以矩阵可逆。


具体 Ax = 0 和矩阵可逆之间的等价证明,可以参考 7-5 小节:https://coding.imooc.com/lesson/260.html#mid=18607


课程这里引出这个结论的逻辑有误。以上为更正。抱歉!


继续加油!:)

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liuyubobobo
回复
athief
我把相关信息补充在了原回答中。继续加油!:)
2021-10-19
共10条回复

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