不太理解这个描述

来源:9-5 维度

慕设计1008376

2023-04-11

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不知道我理解的对不对,上图是不是在说这么一件事:
如一组向量属于空间V(V是一个n维空间),则这组向量生成的空间是n维空间的子空间?
如果是这个意思的话
例如,一组3维向量属于n维空间,则这组3维向量生成的空间一定是n维空间的子空间
但这样说,我觉得有问题
一组3维向量可以属于3维空间,也可以能属于2维子空间
那么也可说,一组3维向量属于2维空间,那么这组向量生成的空间一定是2维空间的子空间?但这组3维向量也可能生成3维空间啊

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1回答

liuyubobobo

2023-04-12

你的理解是对的。


如果一组三维向量属于某个二维空间,那么是的,这组三维向量的生成空间一定是 2 维空间的子空间,这组三维向量不可能生成三维空间。(否则他们不会属于某个二维空间,只可能属于某个三维空间。)


你可以尝试举一个反例(找一组三维向量,他们属于某个二维空间,但是却能生成一个三维空间。),我们可以根据你举得具体例子再做讨论。


继续加油!:)

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liuyubobobo
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慕设计1008376
no no no。 一组三维向量可以属于一个二维空间。比如 (0, 1, 1) 和 (0, 3, 5) 和 (0, 7, 8) 属于一个二维空间。为了计算方便,我在这个例子里固定了 x = 0,但是还有别的形式,比如 (1, 1, 1), (2, 2, 2) 和 (3, 3, 3) (这三个三维向量甚至属于一个一维空间!) 实际上,在三维空间中可以任意截取一个过原点的平面,在这个平面上找三个不共线的向量(其实两个就够),他们就属于一个二维空间。那么,这组三维向量是不可能生成整个三维空间的,只能生成他们所在的这个二维空间(再一次,虽然这个二维空间是“镶嵌”在三维空间中的,但它是一个二维空间。) btw,这就是比如 PCA 这类降维算法的一个基本原理:一组高维空间的向量,可能其实在一个低维空间(或者损失很少的信息以后,就能让他们在一个很低维的空间中)。那么我们就可以计算出这个低维空间,直接在低维空间中考虑问题。
2023-04-13
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