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Angelayuan

2019-08-16

已采纳

“因果”和“可泛化”是针对从实验得到的结果/结论而言的。“随机分配”和“随机抽样”是针对实验设计而言。通常，我们需要通过收集和分析数据来研究某个感兴趣的问题。这些数据是从一些个体上收集到的，那么这些个体是否是从“总体中随机抽样”的，就决定了分析数据以后的到的结果/结论是“只适用于这些个体”，还是“可以泛化到这些个体所代表的总体”。此外，比如你想知道“运动与BMI是否有关系”。如果你是通过观察这些个体的历史数据对他们进行分组(有些人经常运动，另一些人不运动)，然后测量BMI，看两组人是否有差异；这个时候你得到的结果只能说明相关。如果你是主动操纵了某个感兴趣的变量(比如把这些个人分成两组，让一组人去运动，让另一组人不要运动；注意，这与这两组人本身是否经常运动没关系)，然后测量BMI，看两组人是否有差异，这个时候如果你发现有差异，可以说运动与BMI有因果关系。

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Jazz_Qi

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Angelayuan

谢谢老师。 get到关键词了：因果关系与混淆变量，两变量的关系与其他变量的调节作用。

2019-08-16

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