如何判断收集的数据集是可靠还是不可靠, 是有效还是不有效呢?

来源:3-1 什么是描述统计

Ivan8612668

2020-06-24

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1回答

Angelayuan

2020-06-26

  1. 可靠性的意思是指多次测量得到的数据是一致的。从这个角度来说,如果你收集的数据只是一次测量的结果,会比较难以判断是否可靠。可能的解决思路是,看能不能找到别人收集的类似的数据,比较一下儿你的数据的特征(比如集中趋势和离散趋势)和其他人收集的数据的特征是否一致。更好的解决方法是,在收集数据之前就把"可靠性"考虑进去,在实验设计层面就允许多次测量,然后检查多次测量得到的数据是否一致。

  2. 有效性的意思是指实际测量的对象和希望/认为测量的对象是一致的。比如你希望/认为测量的对象是身高,那么在实际测量时测的却是体重,这样的数据肯定是无效的。最好的方法也是在进行收集数据之前就判断一下儿马上要测量的对象和你希望测量的对象是不是一致的。至于如何判断实际测量对象就是你想测量的对象,就只能具体问题具体分析啦。

    加油!

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